NLP分析
NLP的目标是让计算机在理解语言上像人类一样智能,
最终目标是弥补人类交流和计算机理解之间的差距。
功能介绍
  • 自然语义
    自然语言理解基于语义理解,努力挖掘有形式依据的深层次的语义组织,进入深入的语义研究;主要内容包括文本内容的理解、敏感内容识别、情感分析、语音识别、功能架构
  • 语音识别
    将语音识别出的文字,并调用NLP相关算法,进行分词及找出意图,例如利用神经网络技术,对语音进行噪声滤除混响处理、衰减修复等一系列复杂的处理,达到能识别出最纯净声音的效果。
核心技术
  • 自然语义理解
    通过理解文本词性、语境语义
    去提取文本的标签,计算文本
    的相似度,过滤敏感信息
  • 文本摘要
    通过NLP、GAN、LSTM去
    模拟人的语言,自动生成短句
    用于自动化营销,自动化小结
  • 知识图谱
    通过NLP和大数据相关算法,将
    不同源不同结构的数据融合成统
    一的知识图谱以保证知识一致性
  • 语音处理
    音频压缩,AEC,语音增强、语
    音识别
应用场景
  • 自动智能代理
    可以用来解决客户问题的智能数字化助手,成本低、高效且能持续工作;面对频繁被问到且高度可预测的问题时,它的作用尤为明显。
  • 商业大数据
    有了NLP的帮助,我们可以解析大型的非结构化数据中的模式,从而更好的里面包含的信息;NLP可使用大数据解决商业中的难题,比如零售、医疗、金融领域中的业务。