机器学习平台
机器学习云端环境,提升建模效率,减少资源投入,可本地化
功能介绍
  • 智能机器学习平台


    智能机器学习平台集合了模型设计平台,与机器学习平台的功能实现拖拽式操作的模型策略实验环境 用户可以便捷地筛选、清洗源数据,高效的加工模型因子和变量,并通过可视化的操作过程,将机器学习算法应用到实际的生产环境中.

主要功能模块
  • 输入
    主要给数据源提供标准的数据
    依赖、转换接口
  • 组件
    包含机器学习、深度学习、自
    然语言
  • 算法
    支持R算法包的导入来实现算
    法的扩展
  • 模型
    由算法训练好的模型可以保存
    到模型模块
  • 输出
    模型的可视化和评估反馈并修
    正模型参数
应用场景
  • 量化投资
    机器学习方法,对海量金融数据进行建模,掌握机器学习在量化建模中的应用方法
     
  • 欺诈预测
    使用机器学习进行欺诈检测时,先收集历史数据,然后训练集对机器学习模型进行训练,最后建立模型,预测数据集中的欺诈.